Feixiang.com新闻（Yi Huan）于7月23日在北京举行了中国2025年互联网会议。该公司总经理总经理中国电信集团有限公司唐·KE说，全球科学和技术革命和工业转型的新一轮目前正在加速发展，以及技术，数据，算法，算法，应用，应用程序和工业族的详细技术更新。中国电信将积极地建立原始技术来源，例如云计算，量子通信和下一个代理光学网络，将参与创新财团的构建，假设最新工业链的链的“领导者”的“领导者”集成到国家创新系统中，并将诸如Articologies之类的技术网络等技术的研究和发展等技术融为一体。在sAME时间，它完全实现了“人工智能+”的作用，以通过科学创新来改善工业创新。 "Accelering Intelligent Upgrades of Digital Information Infrastructure, Focusing on Four Key Technical Directions: Network, Cloud and Cloud Network Integration, Artificial Intelligence and Quantum Security, Continually Strengthening The Layout of Seven Strategic Emerging Businesses: Cloud Computing and Computing Power, New Generation Information and Communication, Big Data, Security and Digital Platforms. Bahia, breaking key technologies such as distributed cloud operating systems and server operating systems, and is based on the "XI Rang Comcompilation Pileation“ ..层级计算机能源系统” 4+4+4+31+X“在全国各地建造，在“网络”的国家计算机功能中交织在一起，形成了四个级别的计算机能量系统，用于中心，州，边缘，边缘和结束，完成了深度适应和优化的广泛范围深度搜索系列的Ntional芯片和大型模型。数据，我们创建了一个“星星”的大规模通用多模型基础，以完成100亿代币的质量，建立数据元素平台，完整数据元素的Pthey Bump服务，建立数据元素行业的联盟并与合作伙伴进行联合调查。关于新一代的信息和通信，我们在5G的主要中央技术中积极实施创新，首先提出，然后是5G SA解决方案，导致全世界执行直接的卫星医疗通讯服务，独立开发5G-C 5G-C，UPF和其他定制网络的小型基础站基于云。我们将将5G-A集成与Baydo，波浪毫米，卫星通信，云计算，人工智能和其他技术集成，我们将实施新技术，例如运输商的聚合，促进创新应用程序联合域编程中时间和空间资源频率和空间资源的许可，并且集成是“ 5G+cloud+ai+应用程序”应用程序的深度。此外，中国的电信将继续促进陆地和卫星网络的深入整合，并以“天地的整合”作为发展的中心方向6G，领导Synestisia 6G的国家R＆D项目，继续实施6G网络架构和关键技术，并独立开发分布式网络6G。网络实验平台将测试和验证6G网络光学器件在低空经济，中国电信低潜在标准化功能方面的性质，并达到了150个低潜力标准化的cabitions。关于安全性，我们将建立系统的特征，包括安全连接，安全服务和安全集成，涵盖12个主要类别和85个安全领域，释放整合QKD和PQC的世界上第一个分布式量子加密系统，建立了世界上最大的量子通信的Metoritan网络，并释放了第一个世界的加密密码学的加密系统，即密码学的加密系统，这些密码学的融合和PQC的加密系统赢得了很多中国的交流。人工智能技术将成为加速与行业深入融合，促进高质量经济和社会发展的新引擎，并且是新优质生产力的核心代表。在会议上，唐·凯（Tang Ke）还分享了中国电信在人工智能中的几部作品的想法。首先，我们将加强基于研究的技术发展。 Xiyuan，“我们正在努力建立中国通信的第一技术，并继续使用AI IAAS，PAAS，BAAS，MAAS，MAAS和SAAS Architectures建立五级智能云功能系统，并继续探索核心技术，例如跨芯片，跨区域，跨服务计算功率链路，网格连接和网格连接。 IA。人工遥控性将进一步改善终端和大型模型的深层整合，以及生命的终结。促进智能更新并促进家庭和家庭的应用。第三个是关注AI。 Tang Ke Said, "China Telecom Has Always Seen Ai Security Governance As a Key Responsibility for Businesses. Based on Security Datasets and Security Vertical Models, We Launched an Intelligent Computing Security Platform, Actively Build Ai Security Protection Systems, Achieve Large-Scale Models and Large-Scale Models Security, Achieve Large-Scale Models Security and Security, Achieve Large-Scale Models Security, Achieve Large-Scale Models Security, Achieve Large-Scale Models Security, Achieve Large-Scale Models Security, Achieve Safety of Large Scale大型模型的模型，实现large -scale models, achieve the security of the MOslarge -scale, achieve the safety of large -scale models, achieve the safety of large -scale models, achieve the safety of large -scale models, achieve the safety of large -scale large -scale models, achieve large -scale large -scale safety models, achieve large -scale large -scale large -scale large scale models on a large -scale large -scale large -scale large scale of large -scale large -scale safety of大型大尺度安全模型在大型大型大尺寸安全性大型大型大型大型大型大型大型大型大型大型大型大型大型大型大型大型大型大型大尺度大尺度上大尺度大小。安全性，实现大规模模型安全性，实现安全性，实现大规模模型安全性，实现安全性，实现大规模模型安全性，实现大型模型安全性，实现大型模型的安全性，实现大型大型模型的安全性，实现大尺寸的大型安全模型，实现大型大尺度 - 大型大尺寸 - 大型尺寸大型尺寸 - 大型 - 大型 - 尺寸的安全模型大型大型规模在大尺度上大规模。安全性，实现大规模模型安全性，实现大规模模型安全性，实现大型模型安全性，实现大规模模型安全性，实现大型模型安全性，实现大规模模型安全性，实现大规模的安全性，实现大规模的安全性实现大型模型，实现大规模模型，实现大型模型，实现大型模型，实现大型模型，实现大型模型，实现大型模型，实现大型模型ARGE尺度模型安全性，实现大型模型安全性，实现大规模模型安全性