根据Kuai Technology在7月24日,为什么有人可以学到作弊之类的东西并尽快成为该领域的专家?周野共享的一组“现实模型结构算法”可以取消对传统学习的认知,并继续有效地增长。第一个窍门是该项目促进的学习。打破传统的“放置基地和练习”,直接从特定的项目开始。传统的学习就像是一种盲目的ho积工具,而基于项目的项目可以通过问题找到答案。例如,如果您想成为AI聊天机器人,则在编程时遇到神经元网络的问题时,可以搜索信息并请求专家清除要求。知识很快成为瞬时应用程序场景的“实时知识”。第二个技巧是教育风格的读物。真正的理解是用自己的语言压缩知识。许多人认为理解意味着学习和努力s直到他们告诉别人之前,才意识到逻辑会感到困惑。它以普遍的术语传输新概念,迫使他们重新组织知识结构,揭示对理解的理解,从而使分散的信息形成逻辑闭合电路。如果您不了解它重复多少,那么证明的标准,而是可以以最少的数量重建中心逻辑。第三乐章是将其过去的自我比较。外部成功故事充满了未知的变量,而盲目比较只会引起焦虑。设置“纯封闭环反馈系统”,并比昨天更加关注当今的进度。进展的小积极反馈形成了连续动机,即发动机和生长的ndogen。这三个技巧构成了有效的增长模型。这是由“学习”项目驱动的解决方案,是“知道与否”的摘要解决方案,也是“学习”的自主解决方案。洪吉说,增长的本质不是about accumulating knowledge, but about building a unique thought model.使用这种方法,普通百姓还可以科学地复制专家的成长道路。[本文的结尾]如果您需要重印,请务必向我们展示其来源:Kuai技术编辑:Suixin