“在五年内，您能否尝试人类没有证明的猜测或公式？例如，三个身体问题，Riemann的猜测或流体动力学问题。”今年5月，中国工程学院的学者张Yaqin透露，他与中国科学院的著名数学家Qiu Chengtong一起选择了这个问题，也选择了一个著名的数学家。张Yaqin认为，AI将在五年内展示公式或假设，并且在五年内发明了人类没有的公式。但是杨成顿认为AI不能做到这一点。两个月后，与戴维·格罗斯（David Gross）相似的问题是在2004年诺贝尔物理学奖，国家科学院和中国科学院的外国学者的学者。在Sohu，Zhang Chaoyang和David Gross的总统之间的对话中，David Gross认为，当前的AI模型被高估了，并且已经学会了o模仿人类。如果数据库找不到答案，它们会使陈述看起来不错，但是他们无法验证它，也不关心真相或虚假。唯一真正的效果是“替换说只说美丽的单词的人”。仅仅两天前，埃隆·马斯克（Elon Musk）在现场直播中说，Grok 4有望帮助人类今年发明新技术，明年可以发现新的物理理论。但是，在大卫·格罗斯（David Gross）中，解决主要的物理或数学问题（例如里曼的假设）的中心动力仍然是人类的智力和创造力，而AI只是一种强大的辅助工具。张·乔阳同意这一观点，人们对AI感到非常兴奋。戴维·格罗斯（David Gross）还说，Chatgpt最近有所改善，但是当他开始尝试Chatgpt时，他不知道该如何计数，甚至7 Or9。现在，“ Chatgpt取得了进步，但我不满意。”在互动会议上，一些学生在2024年表示诺贝尔物理学奖CS和化学是由人工智能领域的开创性作品授予的。 He said: "2024 Does the statement that the Nobel Prize has been awarded for the achievements of artificial intelligence? Professor Gross revealed that the Nobel Prize in Physics 2024 (given to John Hopfield) has not been awarded to Ia. Revealing the mechanisms by which brain neurons store memory.Physical and methods to explore brain function, an extension of physics. He defined "physics as a work done by physicists." While physical methods are用于研究自然现象，尽管对当前的人工智能持谨慎态度，但Gross教授说，计算机的力量为理论物理学的研究做出了巨大的贡献。l在1％以内的Hasron质量的计算误差，但是每个精确的操作都需要大量的人力资源，并且研究过程受到严重限制。 40年后的今天，技术创新重写了这种情况。芯片计算机功率的大规模方法已增加了十亿倍，而QCD的理论算法也取得了重大进步。计算机电源和算法的双重创新使得完成曾经是大量工作的劳动力的劳动力任务变得容易。格罗斯教授叹了口气。计算机科学，算法甚至人工智能领域的计算机科学的持续加深使促进理论物理学研究变得更加重要。格罗斯说，面对年轻学生的科学研究动机的问题：“ 13还分享了他们的原始意图：“这始于流行科学书籍在年纪大或14岁时引起的震惊。