根据Kuai Technology 7月4日，半导体的制造以极具挑战性而闻名。这是现代工程中最复杂的事情之一，因为它需要极高的精度，并且意味着即使创建了一个芯片，也意味着数百个步骤，例如雕刻和层。但是，澳大利亚国家研究所的研究人员和联邦科学与工业研究所（CSIRO）正在使用量子自动学习来创建世界上第一次创建半导体。他的研究可以彻底改变芯片的制作方式。最近，据报道，先前的研究团队首次使用Quantum机器学习（QML）开发了创新的半导体过程技术来构建过程模型。传统的半导体过程可能非常乏味，从观察ItStack来看。每个芯片都需要完成数百个步骤。一般方法需要大训练有效模型的数据量，但是当数据受到限制时，效果会大大降低。研究团队开发的Qkar架构（在量子核组织中组织）现在将量子计算与传统自动学习结合在一起。量子机学习使用量子状态的属性来捕获更复杂的数据相关性，并在较小的样本条件下效果很好。目前，QKAR的性能超过了七种传统的自动学习算法。在传统计算机上基于0和1的位，量子计算机盘完全不同的方式。量子位使用量子力学的叠加原理，从而使计算结果可以同时构建到状态0和1，以便它们可以涵盖更多的变量和可能性。量子自动学习仍在研究和实验阶段，但是如果您可以打破技术问题，则预计会破坏Limi由传统芯片的微型规模引起的，为半导体行业带来了新的工艺和技术转型的机会。 [本文的结尾]如果您需要重印，请务必向我们展示其来源：Kuai技术编辑：Chahui