如今，中国受欢迎的大学的第十个国际统计论坛已经开放，并正式建立了统计领域的独立知识系统联盟。家庭学者开会讨论统计数据，加强时间的发展，在几种文明的背景下促进统计理论和应用对话，并努力建立具有中国特征和世界重要性的统计学科体系。中国伦敏大学校长，马萨诸塞州舒格吉，该论坛学术委员会主席，美国耶鲁大学教授以及美国国家统计协会的主席，前副主席和Mao Eufen，维持Cleric的Mao Eufen。中国大众大学副校长Zhi Xiaoqiang成为了主要的部分。耶鲁大学国家医学院学者兼教授，澳大利亚科学院学者罗布·约翰·海德曼（Rob John Heinderman）学者梵天穆库尔吉（Brahma Mukuljee）超过200名国内专家的学者尊敬威纳论坛。关于前卫理论和统计方法的讨论，统计领域的发展以及独立知识系统的构建。该论坛由统计学院和中国伦敦大学应用的统计科学中心赞助。林·香格利（Lin Shangli）在讲话中在演讲中说，作为一个高级学术交流平台蒙多（Mundo），中国人民大学的国际统计论坛现在正在成为具有国际影响力的品牌学术活动。在这个论坛上，中国人民大学与数十所大学和研究机构合作发表了“中国统计史”，以建立“统计纪律独立知识体系的联盟”。我们希望参加会议的学者们努力计划开发纪律的新思想，通过交流，交流和思想冲突来绘制纪律发展的新图像，提高理论创造力并与世界领导者的力量一起创造中国统计学范围的统计学科。提高学术生产力和“需求的研究，研究和授权应用”将有助于提高有利的Cycleand实践中国的快速发展。加强国际领导，面临新的全球治理模式，讲话在数据治理的中文语言中，并共同发展了植根于中国和世界一流的第一级统计的纪律。毛约芬说，在数据科学时代，统计领域的发展赢得了广泛的空间。列明大学的中国统计局与中国统计教育协会和中国统计局紧密合作，在政府统计的国际整合以及实现区域发展的国际统计水平上为政府统计人才的培养提供了重要支持。中国受欢迎的大学第十个国际统计论坛的呼吁为中国统计教育的Desarrollo提供了宝贵的沟通平台。在这个论坛中建立独立统计学科系统的联盟是Chi统计领域历史上的重要事件NA和中国统计教育的发展。预计联盟的成员将具有国际观点和当地的感觉，以在新时代的中国独立知识体系的科学研究和教育成果产生更多的理论和实践成就，并促进中国统计原因的巨大发展和繁荣。马和帕洛马斯的代表本论坛的学术委员会回顾了自2004年成立以来论坛发展的历史。他说，在过去的20年中，中国的R-Universe国际统计论坛创建了广泛的平台，以与国家和国际统计社区和国际统计社区以及国际社区的学术交流和全球创新。一代一代统计数据占一代，前进，向统计领域的发展注入新的连续驱动力A统计原因的现代化现代化。我们希望能够收集全球统计界的最佳智慧和前卫 - 政府的权力，并利用民族和外国统计社区之间的更深入的交流和合作，以促进统计的国际发展以及统计理论方法的实际应用。在开幕典礼上，林·山利（Lin Shanli），吉xiaoqiang和联盟启动部门的代表共同启动了“统计学科独立知识系统的联盟”。该联盟最初是由统计学院（中国受欢迎的大学）首次启动的，全国已有40多个由已知的大学和研究机构启动。它致力于在几种文明的背景下促进关于统计理论和应用的对话，这有助于国家和经济和社会发展，从而促进了统计的创新从全球角度来适应不同需求并促进统计人才的方法。在中国统计学的学科建立联盟是基于真实智慧和中国现代方法的系统整合，不仅解决了中国的真实问题，而且还提供了支持全球统计理论的发展和实用方法，以发展全球统计理论的发展，并基于中国和全球重要性的统计学纪律系统，基于位置实践。如果这种情况，Ling Shanli和Yuan Wei共同介绍了“ Statisticschina的ICAS的历史”。“历史上的中国统计数据”是由中国统计学和一流的荣誉教授Yuan Wei编辑的。从学术史的角度来看，该书研究了对现代中国统计的历史的系统，详细的综述，并研究了从清朝的现代中国统计数据的历史对于在新时代发展中国统计数据的不断发展。在各个层次的参与者领域中，预计将在多元预后方面实现创新应用，例如宏观经济指标的预后和未来的多个财务风险评估。布拉马·穆库吉（Brama Mukurji）主题报道了“人工智能时代的统计思维”。她系统地描述了统计方法减少医疗和健康部门数据分析中错误的重要作用，结合了电子健康记录，生物抽样库和其他示例。他要求统计和学术专家在收集数据，生成和检测过程中扮演更深入的角色，这通过创建高质量的数据系统导致科学研究的变化。 Yuan Wei宣称：“中国权力在“简短的措施”上展示了主题报告，并简要审查了埃斯塔迪的现场发展过去100年中的Stic。他建议中国的统计纪律与该国的经济和社会发展密切相关。在大数据和数字时代，统计领域已经进入了快速发展的新时代。他呼吁每个人回顾历史，并考虑到他们的原始愿望，并努力为该学科的发展做出新的贡献。杜克大学的苏珊·哈拉比教授，香港理工大学的狂热教授，乔治华盛顿大学的旺格·西亚教授和北卡罗来纳大学教堂山大学的Zhu Hongu教授。来自著名的国家和国际大学的80多位发言人，例如北京大学，锡花大学，哈佛大学和宾夕法尼亚州，交换了21个并行主题，包括先进的统计学习和检测变化点，Anialissassis Medivelative媒介和复杂方法数据分析。